这两天，曙光scaleX640超节点以单机柜算力密度20倍提升，引起算力市场广泛关注。业内以昇腾384为参照，从不同角度对比了两大超节点异同。总体来看，scaleX640除了在总体性能指标上取得阶段性领*，双方在架构理念上各有侧重，均为国产计算集群发展提供了良好的落地参考。

先来看根本路线上的差异：昇腾384主要围绕华为全栈技术闭环，构建出业界大规模高速总线互联超节点，打破了AI算力互联瓶颈；曙光scaleX640则是基于AI计算开放架构，拉通产业跨层协作，定位于开放普惠的计算集群。

明显的区别就是，前者仅支持昇腾加速卡，并围绕CANN展开生态建设，封闭性较强；后者支持不同类型的国产加速卡，并兼容主流AI计算生态，开发性特征明显。两者完全可以类比“苹果模式”与“安卓模式”的差异。

再从主要性能指标来看，总算力输出上，昇腾384单机柜32卡算力约达25PF，该方案配备12个机柜，总算力可达300PF；scaleX640则将单机柜配置做到了640卡，采用“一拖二”高密架构组成1280卡计算单元，总算力规模达到了630 PFlops，是前者的2.1倍。

网络性能方面，384超节点HBM总带宽达1229 TB/s，片间互连总带宽 573 TB/s，是此前突破Decode时延15ms的方案；曙光scaleX640则采用层次化高速互连网络，HBM总带宽突破至2304 TB/s，片间互连总带宽 573 TB/s，两项指标均为前者的1.9倍。

此外，在能源使用效率上，昇腾384超节点的PUE值基本徘徊在1.1-1.15区间，已经处于相对领*水平；曙光scaleX640则更进一步通过液冷技术，将PUE降至1.04，据说这一数据已经赶超NVL576预计的2027年能效水平。

现阶段来看，scaleX640综合性能指标领*优势较为明显。并且，业内人士认为，相比单一企业主导的封闭生态，开放的生态系统更加复杂，跨厂商技术对齐和产业协作难度大，而且国产算力产业还面临行业统一标准欠缺、自主软硬件生态不成熟等问题。

曙光scaleX640能在此背景下取得明显突破，对于开放式计算路线是一次极大的信心提振。目前英伟达GPU已逐渐淡出中国市场，期待两大超节点路线继续保持赶超脚步，加速驱动国产计算集群协同向上。

来源：互联网的一些事公众号